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Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, fließend maschinell zu sprechen

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Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, fließend maschinell zu sprechen

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Es ist schwierig darüber hinaus dies vergangene Jahr nachdenken – oder dies nächste prognostizieren – ohne sich darüber hinaus dies schiere Größe an Innovationen zu wundern, die in jener gesamten KI-Landschaft stattfinden. Wöchentlich nach sich ziehen Forscher aus Industrie und Wissenschaft Funktionieren veröffentlicht, die den Stand jener Technologie in weitestgehend allen Bereichen jener KI vorantreiben, Benchmarking-Bestenlisten stürzen und Leistungen vollbringen, die darüber hinaus dies rausgehen, welches wir uns noch vor ein paar Jahren hätten vorstellen können.

Dieser Fortschritt ist zum großen Teil hinauf die schnellen Fortschritte zurückzuführen, die wir unter großen KI-Modellen beobachten konnten. Jüngste Fortschritte unter Supercomputing-Techniken und neue Anwendungen neuronaler Netzwerkarchitekturen nach sich ziehen es uns ermöglicht, massive, zentralisierte Modelle zu trainieren, die eine Vielzahl von Aufgaben mit Eingaben in natürlicher Sprache erledigen können – von jener Zusammenfassung und Generierung von Text mit beispielloser Raffinesse solange bis hin zur Generierung von komplexem Identifizierungszeichen für jedes Entwickler.

Die Komposition aus großen Sprachmodellen und Kodierung führte zu zwei jener leistungsstärksten KI-Entwicklungen, die wir im Jahr 2022 erlebt nach sich ziehen: die Einleitung des OpenAI-Verfügung-Modells – ein großes KI-Muster, dies natürliche Spracheingaben in mehr denn ein zwölf Programmiersprachen transkribieren kann – und dies Launch von GitHub Kopilot, einem hinauf Verfügung basierenden Programmierassistenten.

In jener Vergangenheit drehte sich unter jener Computerprogrammierung die Gesamtheit um die Übersetzung: Menschen zu tun sein die Sprache von Maschinen lernen, um mit ihnen zu kommunizieren. Dagegen jetzt lässt uns Verfügung natürliche Sprache verwenden, um unsrige Absichten auszudrücken, und die Maschine übernimmt die Verantwortung, welche Absichten in Identifizierungszeichen zu transkribieren. Es ist im Grunde ein Sprachmittler zwischen jener menschlichen Vorstellungskraft und jeder Software mit einer API.

Verfügung hat die Erstellung von GitHub Kopilot ermöglicht, einem virtuellen Programmierpartner, jener im Durchschnitt mehr denn 40 v. H. des Codes für jedes Entwickler generiert, die ihn verwenden. In den kommenden Monaten und Jahren, da große KI-Modelle zuverlässig in jener Größe skaliert und leistungsfähiger werden, wird GitHub Kopilot für jedes die Entwickler, die sich darauf verlassen, immer nützlicher, wodurch ihre Zeit für jedes ansprechendere und kreativere Arbeit unbewohnt wird und ihre Energieeffizienz gesteigert wird.

An und für jedes sich ist dies ein wirklich bemerkenswerter Produktivitätsfortschritt einsam für jedes Entwickler, eine Vertrautheit von Wissensarbeitern, die mit außergewöhnlicher Vielschichtigkeit und beispielloser Nachfrage nachher ihren Talenten zu ringen nach sich ziehen. Dagegen es ist nur jener erste Schritttempo von vielen, die im Jahr 2023 unternommen werden, wenn wir sehen, dass sich dieses Probe unter anderen Arten jener Wissensarbeit wiederholt.

Im Jahr 2023 werden wir Verfügung und andere große KI-Modelle sehen, die verwendet werden, um neue „Copiloten“ für jedes andere Arten von intellektueller Arbeit zu schaffen. Die Anwendungen sind potenziell unaufhörlich, restriktiv nur durch die Fähigkeit, sich Szenarien vorzustellen, in denen eine solche produktivitätsunterstützende Software hinauf andere Arten komplexer, kognitiver Arbeit angewendet werden könnte – sei es dies Hauen von Videos, dies Schreiben von Skripten, dies Entwickeln neuer Moleküle für jedes Medikamente oder dies Erstellen Herstellung von Rezepten aus 3D-Modellen.

Durch die Software derselben zugrunde liegenden Technologie, die zur Erstellung von GitHub Kopilot verwendet wird, wird es möglich sein, Copilots für jedes praktisch jeden komplexen, sich wiederholenden Beziehung jener Wissensarbeit zu erstellen, sodass Wissensarbeiter ihre Zeit mit kognitiven Aufgaben höherer Ordnungsprinzip verleben und effektiv verändern können, wie großartig Viele von uns interagieren mit Technologie, um Gimmick zu erledigen.

Unsrige immer kompliziertere und informationsdichtere Welt erfordert jedes Jahr mehr Wissensarbeit und stellt immer höhere Anforderungen an die Arbeitnehmer in allen Bereichen und Branchen. Copilots for Everything könnte eine echte Revolution für jedes Arbeitsformen darstellen, unter denen es seit dieser Zeit jener Erfindung des Personal Computers und des Internets nur wenige Produktivitätsgewinne gab.

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