Neues datenschutzorientiertes Datenbankabfragesystem
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Die Entwickler hinterm Open-Source-Webbrowser Brave nach sich ziehen ein neues System zum Auslesen und Abrufen von Datenmaterial zum Sicherheit jener Privatsphäre namens FrodoPIR.
Die Idee, so dasjenige Unternehmen, sei es, die Technologie zu nutzen, um unter anderem eine breite Palette von Anwendungsfällen zu prosperieren, wie z.
Dies Schema heißt FrodoPIR, weil „jener Client versteckte Anfragen an den Server stellen kann, so wie Frodo vor Sauron verborgen blieb“, eine Anspielung aufwärts die Charaktere aus oJ. RR Tolkiens Jener Kerl jener Ringe.
PIR, von kurzer Dauer pro Private Information Retrieval, ist ein kryptografisches Protokoll, dasjenige es Benutzern (beiläufig Clients genannt) ermöglicht, eine Information von einem Datenbankserver abzurufen, ohne dem Eigentümer mitzuteilen, welches Element ausgewählt wurde.
Mit anderen Worten, dasjenige Ziel besteht darin, eine Plattform nachdem Informationen (z. B. Kochvideos) abzufragen, ohne dass jener Dienstanbieter aus dem Suchverlauf eines Benutzers aufwärts personalisierte Empfehlungen oder gezielte Darstellen basierend aufwärts den Suchkriterien schließen kann.
Eine Möglichkeit, dies zu glücken, ist die Verwendung eines Ansatzes namens homomorphe Verschlüsselung, jener es ermöglicht, Berechnungen geradlinig an verschlüsselten Datenmaterial durchzuführen, ohne dass jener Zugriff aufwärts vereinigen privaten Schlüssel erforderlich ist.
Ein häufiges Problem solcher Methoden besteht jedoch darin, dass sie „entweder in Bezug aufwärts die Skala oder in Bezug aufwärts die zur Weiterverarbeitung jeder Client-Antragstellung benötigte Zeit“ teuer sind, welches sie pro den Pfand in jener realen Welt unerschwinglich macht.
Hier kommt FrodoPIR ins Spiel. Es umfasst zwei Phasen, vereinigen Offline-Vorbereitungsschritt und vereinigen Online-Schrittgeschwindigkeit, wohnhaft bei dem jener Client verschlüsselte Anfragen an den Server übermittelt.
Jener Server entscheidet sich anschließend dazu, vereinigen positiven oder negativen Zahl zurückzugeben, je nachdem, ob die Nachfrage in jener Datensammlung gefunden wird oder nicht, ohne zu routiniert, worauf jener Benutzer tatsächlich abfragt.
„In Bezug aufwärts die Leistung pro eine Datensammlung mit 1 Million KB-Elementen gesucht FrodoPIR <1 Sekunde, um auf eine Client-Anfrage zu antworten, hat einen Blow-up-Faktor der Server-Antwortgröße von > 3,6x und die finanziellen Preis betragen ~ 1 US-Dollar pro die Beantwortung von Client-Anfragen “, sagte Brave in einer GitHub-Erklärung des Projekts.
Google Open Sources Zwei datenschutzfördernde Technologien (PETs)
Die Evolution kommt, qua Google sagte, dass es im Rahmen seiner laufenden Bemühungen, den Zugang zu Techniken jenseits von Federated Learning und Differenzial Privacy zu demokratisieren, Open-Sourcing von zwei datenschutzfreundlichen Technologien (PETs) ist.
Sie besteht aus einem neuen maschinellen Lerntool namens Magritte, dasjenige darauf ausgelegt ist, Objekte wie Nummernschilder in Videos unkenntlich zu zeugen, sowie aus Effizienzverbesserungen des Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler.
Jener Transpiler, beiläufig veröffentlicht qua Source-to-Source-Compiler oder -Interpreter, wurde entwickelt, um rechnergestützte Auslesen verschlüsselter Informationen ohne jeglichen Zugriff aufwärts personenbezogene Datenmaterial auszuführen.
Die PETs „werden jener breiteren Entwicklergemeinschaft (Forscher, Regierungen, gemeinnützige Organisationen, Unternehmen und mehr) neue Möglichkeiten eröffnen, Datenschutzfunktionen in ihrer eigenen Arbeit einzusetzen und zu verbessern“, stellte Google hold.
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