ML-Modelle leicht per Drag-and-Drop mit Amazon SageMaker Segeltuchschuhe

Amazon erweitert mit dem neuen No-Source, Drag-and-Drop-Tätigkeit SageMaker Segeltuchschuhe sein Machine-Learning-Angebot zu Händen Geschäftsanwender. Im Rahmen dieser re:Invent feierte AWS außerdem den Hit von SageMaker: Zehntausende Kunden würden schon die Machine-Learning-Werkbank nutzen, die sich vornehmlich an Datenwissenschaftler und ML-Entwickler richtet.

Segeltuchschuhe soll dies Erstellen von ML-Vorhersagen ohne weitere Kodierung übrig ein Drag-and-Drop-Interface geben. Gen die Gebrauch kann übrig die SageMaker-Studio-Stützbalken zugegriffen und in wenigen Minuten dieser Ersteinrichtung die Benutzeroberfläche aufgebaut werden. Jener Nutzer kann vorgefertigte CSV-Datensätze von lokalen Datenträgern oder Amazon S3, unter Sehnen nachrangig übrig Amazon Redshift oder Snowflake, integrieren.

Schnell oder genau?

Beim Erstellen eines Modelltyps unterstützt die Gebrauch lineare Regression zu Händen Prognosen, binäre und mehrklassige Logit-Modell zu Händen die Klassifizierung sowie Zeitreihenprognosen. Nachher dieser Implementierung eines Datensatzes lassen sich grundlegende Statistiken und Visualisierungen abrufen. Dies Erstellen eines Modells im Quick-Build-Modus liefert intrinsisch weniger Minuten schnelle, doch weniger genaue Ergebnisse. Anders kann dieser Nutzer dies Regular-Build-Verfahren heraufziehen: In diesem Zusammenhang arbeitet die Software genauer, gibt doch erst nachher zwei solange bis vier Zahlungsfrist aufschieben Ergebnisse aus.

Da dies Modelltraining von Segeltuchschuhe uff den gleichen Grundlagen wie SageMaker AutoPilot und Amazon Forecast basiert, kann die No-Source-Auswahlmöglichkeit verwandt genaue Ergebnisse liefern wie die Source-basierten Varianten. Neben SageMaker Segeltuchschuhe hatte AWS uff dieser re:Invent ebenfalls den Secrets Detector zu Händen seinen CodeGuru vorgestellt, mit dem Entwickler im Quellcode und in Konfigurationsdateien etwa Passwörter, API-Schlüssel, SSH-Keys sowie Zugangs-Token finden sollen.

(fo)