Google Sheets kalkuliert dank TensorFlow mit Machine Learning
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Dasjenige TensorFlow-Team hat ein Plug-in für jedes Google Tabellen veröffentlicht, dasjenige Machine Learning (ML) in die Tabellenkalkulation integriert. Simple ML for Sheets nutzt TensorFlow und lässt sich gerade heraus in Sheets verwenden. Die Erweiterung ist derzeit noch qua Beta gekennzeichnet.
Erklärtes Ziel des Plug-in ist es, Machine Learning hinaus einfache Weise in die Tabellenkalkulation zu integrieren. Es bietet einerseits einfache Funktionen, die gerade heraus die Information in jener Tabelle verarbeiten und wiederum erweiterte Funktionen, um mithilfe jener Werte ein Muster zu trainieren und zu evaluieren. Dasjenige Plug-in arbeitet gerade heraus im Browser und erfordert keine Installation des Open-Source-Frameworks TensorFlow.
Fehlende und abweichende Werte
Zum Start bietet Simple ML for Sheets zwei Basisfunktionen, die versuchen fehlende Werte vorherzusagen beziehungsweise Spezialfall unter den Werten zu identifizieren. Zum Besten von beiderlei Funktionen wählt man zunächst die Spalte aus, in jener die Werte fehlen oder von jener Norm abweichen. Anschließend dezidiert man die zugehörigen Spalten und wahlweise vereinigen passenden ML-Algorithmus.
Dasjenige Plug-in bietet Entscheidungsbäume (Decision Trees), Random Forest und Gradient Boosted Trees. Es weißt darauf hin, dass letzterer Algorithmus üblicherweise die zuverlässigeren Ergebnisse liefert, während sich die Resultate jener Entscheidungsbäume das Mittel der Wahl wiederholen lassen.
Dasjenige TensorFlow-Team bietet Beispieldatensätze an, um die Funktionen des Plug-in zu testen.
Muster zum Mitnehmen
Zum Besten von Fortgeschrittene lässt sich Simple ML for Sheets zum Trainieren, Evaluieren, Verwalten und Exportieren einfacher Modelle nutzen. Dasjenige Plug-in greift dazu hinaus dieselben Algorithmen zu wie für jedes die einfachen Funktionen. Grundlage ist die Library TensorFlow Decision Forests (TF-DF). Dasjenige Muster lässt sich anschließend gerade heraus exportieren – zunächst ausschließlich in Google Colab.
Die gesamte Weiterverarbeitung jener Information erfolgt sowohl beim Modelltraining qua ebenfalls für jedes die einfachen Funktionen gerade heraus im Browser. Die Information verlassen die – ohnehin im Zusammenhang Google gehostete – Tabelle daher während des Trainings nicht.
Weitere Informationen lassen sich dem TensorFlow-Weblog schlussfolgern. Aufwärts jener Projektseite findet sich neben jener Dokumentation ein Tutorial mit einem Paradebeispiel-Sheet. Simple ML for Sheets befindet sich in Fortentwicklung und hat Betastatus. Wer Wünsche oder Anregungen hat, kann sie in einer öffentlichen Benutzergruppe erwerben.
(rme)