Die KI des MIT-Professors sagt dasjenige Brustkrebsrisiko aus Mammographien vorn

Nachdem Mirai fähig war, begannen die Teammitglieder mit einer Studie. Sie sammelten 129.000 Mammographien, die von 2008 solange bis 2016 angefertigt wurden, von 62.000 Patienten in sieben Krankenhäusern an fünf Orten – Schweden, Israel, Taiwan, Brasilien und den Vereinigten Staaten – und baten Mirai, ihre Vorhersagen zu zeugen. Was auch immer oberhalb einem kumulierten 5-Jahres-Risikowert von 2,5 von Hundert wurde denn hoch eingestuft, und die KI würde dann unabsichtlich weitere Tests wie eine Entnahme von Gewebe oder ein MRT empfehlen. Wie gut, fragte sich dasjenige Team, konnte Mirai vorhersagen, welche Mammographie einer Person gehörte, die oberhalb kombinieren Zeitraum von fünf Jahren an Krebs erkrankte?