AWS im Dienste welcher Wissenschaft: Genom-Betrachtung, Verkehrssimulation, Lieferketten

AWS hat hinauf seiner Hausmesse re:Invent viele neue Dienste und Verbesserungen vorgestellt, die sich an Software- und Datenbankentwickler sowie Nutzer aus Wissenschaft und Lehre wenden. Durch den zweistündigen Keynote-Marathon des zweiten Tages welcher Meeting, die rund 50 000 Gast angezogen hatte, führte Adam Selipsky, seitdem Mittelpunkt 2021 Vorsitzender des Vorstands des Unternehmens.

An Elektronischer Karteikasten- und Business-Intelligence-Spezialisten richtet sich die „Zero-ETL“-Integration (ETL steht z. Hd. „extract, transform, and load“) von Amazon Polarlicht, welcher AWS eigenen MySQL kompatiblen Elektronischer Karteikasten mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse des Unternehmens. Damit will welcher Hersteller aufwändige Extract-Transform-Load Prozesse zurücksetzen, die herkömmlich unumgänglich sind, um Wissen von transaktionalen Datenbanken in Data Warehouses zu umwandeln. Kunden sollen von welcher nahezu Echtzeit-Betrachtung von Wissen profitieren. Die Integration ist momentan in einer Vorschau-Version mit Amazon Polarlicht MySQL 3 (kompatibel mit MySQL 8.0) in einer US-Region von AWS verfügbar. Zu welchem Zeitpunkt sie sekundär in europäischen Cloud-Regionen verfügbar sein wird, ist hingegen noch nicht familiär.

AWS-Dienste z. Hd. die Wissenschaft

Drei komplett neue Dienste stellte AWS in welcher Keynote z. Hd. spezialisierte Anwendungen vor: Amazon Omics, SimSpace Weaver und SupplyChain. Omics wendet sich an Benutzer aus Lebenslehre und Medizin, die Genom-Analysen sowie andere „-omics“ getaufte Wissen (genomic, transcriptomic) verarbeiten zu tun sein. Dieser Tätigkeit stellt eine speziell abgestimmte Unterbau z. Hd. dasjenige Speichern und Auswerten von Forschungsdaten zur Verfügung.

AWS SimSpace Weaver ermöglicht die 3D-Vorspiegelung von Szenarien, die viele Mio. Objekte taktgesteuert zusammenfassen. Anwendungsfälle hierfür sind zum Musterbeispiel Verkehrssimulationen oder virtuelle Städte. SimSpace Weaver übernimmt derbei die Verwaltung welcher Objekte in verteilten Clustern aus vielen Amazon EC2-Instanzen, sodass Nutzer sich hinauf den Struktur welcher Simulationen statt hinauf die zugrundeliegende Unterbau verdichten können.

Mit AWS SupplyChain bietet welcher Cloudanbieter Kunden die Möglichkeit, die Verteilung und den Drang von Waren an einzelnen Standorten zu tracken. Ein Machine Learning gestütztes Vorhersage-Tool hilft derbei, Voraussagen zu zukünftigem Drang zu zeugen und hinauf dieser Sockel Handlungsoptionen vorzuschlagen.

Lernangebote z. Hd. Unis

An Hochschulen wendet sich die „AWS Machine Learning University“, die dasjenige bestehende kostenfreie AWS Academy-Sendung ergänzt, mit dem Schulen und Universitäten hinauf Cloud-Computing Lehrmaterialien und Labore von AWS in welcher Academy zupacken können. Mit welcher AWS Machine Learning University können Professoren und Lehrende hinauf Materialien und Compute-Dienste kostenfrei zupacken, um die Lehre im Cluster Data Management, Artificial Intelligence und Machine Learning anzureichern.

AWS Omics und SimSpace Weaver sind ab sofort sekundär in europäischen Cloud-Regionen wie Frankfurt an der Oder nutzbar, AWS Supply Chain steht zunächst nur wie Vorschau in einigen US-Regionen, handkehrum sekundär in Französische Republik zur Verfügung. Zusammen mit welcher Hausmesse re:Invent hatte AWS zuvor sekundär Rohscheiben aus eigener Entwicklungsverlauf und darauf basierende neue Instanztypen vorgestellt.

(jvo)